당신이 아는 '나'는, 진짜 당신이 아니에요

"나는 이런 사람이야." 우리는 자기 자신을 꽤 잘 안다고 생각합니다. 내 성격, 내 장단점, 내가 어떤 사람인지에 대한 나름의 평가를 누구나 가지고 있죠. 그런데 그 '내가 아는 나'가 진짜 내가 아닐 수 있다면 어떨까요. 조금 불편한 이야기지만, 우리가 자기 자신을 오해하는 방식에는 분명한 패턴이 있습니다.

우리는 두 가지 함정에 빠집니다

자기 객관화가 잘 안 되는 사람들은 보통 두 가지 함정 중 하나에 빠집니다.

하나는, 자기 감정에 갇혀서 스스로를 실제보다 부풀리거나 반대로 깎아내리는 경우입니다. 어떤 날은 근거 없이 자신만만하고, 어떤 날은 이유 없이 한없이 작아지죠. 또 하나는, 남의 시선을 지나치게 의식해서 진짜 내가 아닌 다른 페르소나, 일종의 '가면'을 쓰고 그걸 진짜 나라고 믿어버리는 경우입니다. 남들이 좋아할 만한 모습을 연기하다가, 정작 본래의 자기를 잃어버리는 거예요.

두 함정 모두 결과는 같습니다. 내가 아는 나와 진짜 나 사이에 점점 거리가 벌어진다는 것입니다.

우리는 '데이터'가 아니라 '기분'으로 자기를 평가합니다

왜 이런 일이 생길까요. 나를 객관적으로 보려면 '데이터'가 필요한데, 우리는 데이터가 아니라 '그날의 기분'으로 나를 평가하기 때문입니다.

기분 좋은 날에는 '난 꽤 괜찮은 사람이지' 하고, 일이 안 풀린 날에는 '난 역시 별로야' 합니다. 똑같은 사람인데, 그날의 감정이라는 필터를 끼고 '감'으로 자기를 채점하는 거죠. 그러니 내가 아는 나는 진짜 내가 아니라, 그날 기분이 만들어낸 '나'일 뿐입니다. 어제의 나와 오늘의 나가 그렇게 다르게 느껴지는 것도 이 때문입니다. 변한 건 내가 아니라 내 기분이거든요.

진짜 나를 찾는 세 가지 데이터

그렇다면 진짜 나는 어떻게 알 수 있을까요. 기분이라는 주관을 걷어내고, 나에 대한 데이터를 세 군데에서 모아야 합니다.

첫째, 남이 나에게 해준 피드백입니다. "너는 이건 정말 잘하더라", "그때 그건 너무 고마웠어", "이런 부분은 조금 주의해 줬으면 좋겠어" 같은 말들이요. 좋은 말이든 쓴소리든, 타인의 눈에 비친 나는 중요한 객관 데이터입니다.

둘째, 지금까지 내가 가장 만족했거나 깊이 몰입했던 일들입니다. 시간 가는 줄 모르고 빠져들었던 그 순간, 그 안에서 내가 어떤 모습이었는지를 살펴보는 거죠. 사람은 자기 강점을 쓸 때 가장 자연스럽게 몰입하니까요.

셋째, 화가 나거나 정서적으로 많이 무너졌을 때의 모습입니다. 아무도 나를 말리지 않는 순간, 이성의 끈을 놓았을 때 원초적으로 튀어나오는 내 모습이요. 의외로 가장 컨디션이 나쁠 때의 나를 들여다보면, 평소엔 가려져 있던 진짜 나를 발견하기도 합니다.

이 세 가지 데이터의 '공통점', 바로 거기에 진짜 내가 있습니다. 기분이 아니라 객관적인 근거로 나를 보는 것, 우리는 이걸 흔히 '메타인지를 높인다'고 말합니다.

하나의 검사에 매몰되지 마세요

이런 자기 객관화를 도와주는 도구가 바로 심리검사입니다. 다만 한 가지는 조심해야 합니다. 단 하나의 검사 결과에만 기대서는 안 된다는 것입니다. 아직 객관화가 덜 된 내가, 내 손으로 답한 자기 보고이기 때문에 그 자체로 완벽한 객관 데이터일 수는 없거든요.

그래서 여러 검사를, 그리고 여러 시기에 걸쳐 종합적인 데이터로 봐야 합니다. 한 시점의 점수가 아니라 변화의 흐름까지 함께 볼 때, 나에 대한 객관화는 한층 정확해집니다. 이렇게 데이터들을 모아 나를 바라보는 훈련을 해야, 비로소 내가 아는 내가 진짜 내가 됩니다.

주관적인 감이 아니라 데이터로 나를 이해하고 싶다면, 9WAY 강점 진단을 한번 활용해 보세요. 한 번의 점수로 끝나는 게 아니라 나를 지속적으로 추적하며 데이터를 쌓아가는 방식으로, '그날 기분이 만든 나' 너머의 진짜 나에 한 걸음 더 가까이 다가갈 수 있을 겁니다.